java爬虫工程师

Ⅰ java的就业前景好还是python的就业前景好

IT行业无性别歧视，不管是java还是Python，女生都可以学习，看自己更适合哪方面，下面小蜗来给大家分析一下两种语言的不同：

第一：入门难度
Python小于Java，Python的语法简洁清晰，语法接近英语，开发环境简单，适合新手入门学习。Java语法需要一定的逻辑思维能力，Java基础语法需要学习的东西也比较多，如：关键字、标识符、注释、常量与变量、运算符、语句、函数、数组等等，入门比Python要难些。
第二：流行程度
自2002年起，历年世界编程语言排行榜——TIOBE排行榜，Java常年位居世界第一。Python则在2016年排在第五位；在欧美国家，较为流行Python，而国内Java的地位不可动摇。在近两年左右Python比较火，但是我们需要透过现象看本质，之所有Python比较火都是很多培训机构借助于人工智能的热潮，从而进行炒作，以此招生盈利。
第三：国内用途。
目前国内Java主要用于开发：大型企业级应用、电子政务，政府部门信息化系统、嵌入式设备及、消费类设备、大型网站、Android系统，APP，游戏等。而Python主要用在后端开发、Web开发、网络爬虫、数据挖掘、人工智能、 机器学习、数据分析、桌面应用、自动化测试、自动化运维方向。
第四：工作机会。
在国内一二线城市开发人员市场缺口巨大，连续两年，Java开发工程师人才缺口均已达40万，企业高薪难聘Java开发工程师。而据职友集统计，全国Python的招聘岗位还不到7万，远远少于Java开发的岗位需求人数。相信很多人在网上看见说目前Java岗位饱和了，但是市场永远都在发展，而且21世纪是互联网高速发展的时代，只要你可以把技术知识点都掌握，具备一定的开发经验，想要找到合适的岗位工作，基本上问题不大。
第五：未来发展。
国家对人工智能的重视，不言而喻。由于Python非常适合作为人工智能语言，所以当人工智能技术成熟而得到普及后，相信Python编程语言的使用范围将会大幅度扩大。但Java目前发展了这么多年，在企业级开发的地位依旧是不容挑战的，未来Java潜力依旧值得挖掘。

Ⅱ python学到什么程度可以参加工作

一、确立目标、了解需求

做什么事情都要先确定好目标，才不至于迷失方向。我们就是Python爬虫工程师为职位目标。
在一些国内大型的招聘网上找到相关的职位要求：

仔细看看，我们可以得出以下几点：

1、 python 不是唯一可以做爬虫的，很多语言都可以，尤其是 java,同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项

2、 大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术；广度就是分布式、云计算等等，这都是加分项

3、 爬虫，不是抓取到数据就完事了，如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验，也是加分项

4、 一般公司都会有自己的爬虫系统，而新进员工除了跟着学习以外最常做的工作就是维护爬虫系统，这点要有了解

5、 最后一个加分项就是前端知识，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相关技术为最佳，其中 js 代码的熟悉是很重要的

6、 补充一条，随着手持设备的市场占比越来越高，app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要

以上内容，不要求全部掌握，但是掌握的越多，那么你的重要性就越高

二、关于Python面试的四点，你做到就万事大吉了！

第一点：Python

因为面试的是Python爬虫岗位，面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识，包括但不限于：

• Python2.x与Python3.x的区别

• Python的装饰器

• Python的异步

• Python的一些常用内置库，比如多线程之类的

• Python的线程

第二点：数据结构与算法

数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，当然小公司不会太在意这些，从目前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比，那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码农用的，当然以上情况不绝对，最终解释权归面试官所有。

第三点：Python爬虫

最重要也是最关键的一点当然是你的Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点，包括但不限于：

• 你遇到过的反爬虫的策略有哪些？

• 你常用的反反爬虫的方案有哪些？

• 你用过多线程和异步吗？除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率？

• 有没有做过增量式抓取？

• 对Python爬虫框架是否有了解？

第四点：爬虫相关的项目经验

爬虫重在实践，除了理论知识之外，面试官也会十分注重爬虫相关的项目：

你做过哪些爬虫项目？如果有Github最好

你认为你做的最好的爬虫项目是哪个？其中解决了什么难题？有什么特别之处？

Ⅲ JAVA前端开发的学习路线是怎样的

给你整理了一些java的知识点，一共分为六个阶段，273个技能点，第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段是必须要掌握的，很多机构忽悠人，就只学到第四阶段，第五阶段和第六阶段就是高薪、高职的保障，就说说想高薪必须得把后面两个阶段的给掌握了，老铁你慢慢看。

第一阶段：java基本功修炼

1.认识计算机硬件

2.计算机组成原理

3.计算机软件知识

4.计算机网络知识

5.常用网络应用操作

6.认识计算机病毒

7.逻辑训练

8.初识Java

9.变量和数据类型

10.选择结构

11.循环结构for

12.循环结构do-while

13.循环结构while

14.多重循环及程序调试

15.循环进阶

16.一维数组及经典应用

17.二维数组

18.认识类与对象

19.方法及方法重载

20.封装与继承

21.方法重写与多态

22.项目实战-汽车租赁系统

23.抽象类和接口

24.异常

25.项目实战-QuickHit

26.Java中的集合类型

27.List集合

28.Set集合

29.HashMap集合

30.Iterator

31.Collections算法类及常用方法

32.enum

33.包装类及装箱拆箱

34.String、StringBuffer类常用方法操作字符串

35.Date、Calendar

36.Math类常用方法

37.IO/NIO

38.字节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

39.字节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

40.字符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

41.字节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

42.文件复制

43.Serialize、Deserialize

44.职场晋升力：四象限时间管理与精力管理

45.多线程(Thread、Runnable)

46.ThreadLifeCycle

47.线程的调度

48.线程的同步和死锁

49.ThreadPool

50.职场晋升力：团队合作

51.Socket(TCP、UDP)

52.XML概念、优势、规范

53.XML中特殊字符的处理

54.使用DOM读取、添加、删除、解析 XML数据

第二阶段：javaweb开发

55.搭建和配置MySQL数据库

56.数据库增、删、查、改语句

57.事务

58.视图

59.数据库备份与恢复

60.数据库用户管理

61.数据库设计

62.项目实战-银行ATM存取款机系统

63.走进 HTML和CSS

64.列表表格及表单美化

65.CSS 高级操作

66.Bootstrap

67.CSS 组件

68.JavaScript面向对象

69.JavaScript判断、循环

70.JavaScript闭包

71.JavaScript语法

72.Bootstrap综合案例

73.HTML5、CSS3

74.jQuery基础

75.jQuery基本操作

76.jQuery事件与特效

77.jQuery Ajax

78.jQuery插件

79.搭建Web 环境初识JSP

80.JSP九大内置对象

81.JSP实现数据传递和保存

82.JDBC

83.单例模式、工厂模式

84.MVC、三层模式

85.Commons-fileupload、CKEditor

86.分页查询

87.EL 与 JSTL

88.Servlet与Filter

89.Listener与MVC

90.Ajax 与 jQuery

91.jQuery的Ajax交互扩展

92.项目实战—使用Ajax技术改进新闻发布系统

93.反射

94.Linux系统的安装

95.在Linux中管理目录和文件

96.在Linux中管理用户和权限

97.在Linux服务器环境下安装软件和部署项目

98.职场晋升力：职场沟通

第三阶段： 企业级框架开发

99. MyBatis 环境搭建

100. SQL 映射文件

101. 动态SQL

102. MyBatis 框架原理

103.SpringIOC

104.构造注入、依赖注入、注解

105. Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务

处理)

106. Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域

107. Spring 框架的运行原理

108.SpringMVC 体系概念

109.SpringMVC 之数据绑定、数据效验、

110.SpringMVC 之视图及视图解析

111.SpringMVC 之文件上传、本地化解析

112.SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理

113.Oracle数据库环境搭建、安装

114.Oracle数据库 SQL、分页、备份、还原

115.Hibernate 概念、依赖

116.HQL查询语言

117.Hibernate 中配置关联映射

118.HQL连接查询与 Hibernate注解

119.Struts2概念、依赖

120.Struts2配置

121.OGNL表达式

122.Struts2拦截器

123.SSH框架整合

124.使用Maven构建项目

125.使用Struts2实现Ajax

126.Jsoup网络爬虫

127.多线程网络爬虫

128.反爬及反反爬策略

129.通用爬虫设计

130.Echart图表分析

131.IKAnalyzer分词

132.企业框架项目实战-代理商管理系统

133.企业框架项目实战-SL 会员商城

134.企业框架项目实战-会员管理系统

135.企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台

第四阶段： 前后端分离开发

136.GitHub

137.Git基础(checkout、pull、commit、push、merge等)

138.Git进阶(多分支协作)

139.GitLab

140.IDEA的使用

141.Maven介绍(概念、仓库、构建、命令)

142.使用Maven构建WEB项目

143.使用Maven构建多模块项目

144.使用Maven搭建私服仓库

145.Scrum框架介绍(三个角色、三个工件、四个会议)

146.ScrumTeam组建团队

147.产品需求和用户故事

148.每日立会

149.使用敏捷-Scrum方式开发管理实战

150.前后端分离、分布式集群架构、垂直架构

151.SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）整合实战

152.Git、Maven私服Nexus

153.第三方接入技术（微信、阿里）

154.MySQL电商实战

155.Redis（缓存服务）

156.搜索引擎-Solr

157.集成APIDoc工具-Swagger

158.图片自动化处理：Tengine+LUA+GraphicsMagic

159.手机、邮箱注册

160.单点登录 Token

161.OAuth2.0认证

162.Jsoup网络爬虫(多线程爬虫/代理 IP爬虫)

163.ExecutorService线程池

164.IK中文分词

165.Postman

166.ReactJS

167.webpack

168.职场晋升力：简历撰写

169.程序猿面试宝典之项目面试

170.大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行

第五阶段： 分布式微服架构开发

171.SpringBoot环境搭建

172.SpringBoot常用技能

173.SpringBoot整合Redis

174.SpringBoot整合Mybatis

175.微服务架构及架构设计

176.消息队列

ActiveMQRabbitMQ

177.分布式事务

178.分布式锁 Redis-setnx

179.Zookeeper注册中心

180.基于 ActiveMQ实现高并发

181.Docker环境搭建

182.Docker镜像加速

183.Docker容器管理

184.Docker镜像管理

185.Docker容器文件备份

186.Dockerfile

187.Docker私服仓库

188.真实互联网高并发电商项目实战-双十一抢购

189.可视化监控 Portainer

190.DockerCompose 容器编排

191.DockerCompose扩容、缩容

192.DockerSwarm集群编排

193.Jenkins安装、插件配置

194.Jenkins配置普通任务

195.Jenkins配置管道任务

196.Jenkins自动发布服务

197.Spring CloudEureka

198.Spring CloudFeign

199.Spring CloudRibbon

200.Spring CloudZuul

201.Spring CloudConfig

202.Spring CloudHystrix

203.Spring CloudSleuth

204.Spring BootAdmin

205.Eureka注册原理探秘

206.SpringCloud 大坑解读

207.Zipkin

208.Zipkin整合RabbitMQ

209.Zipkin整合MySQL

210.ELK日志收集

211.Kafka

212.Elasticsearch映射管理

213.Elasticsearch查询/复合查询

214.Elasticsearch集群/集群规划

215.Elasticsearch聚合

216.Elasticsearch集群监控

217.Elasticsearch插件

(Head/BigDesk)

218.Mycat读写分离

219.Mycat一主多从

220.Mycat多主多从

221.Mycat数据分片

222.Redis

223.Redis-Redlock

224.Elasticsearch环境搭建

225.Elasticsearch客户端

226.Elasticsearch索引管理

227.Elasticsearch文档管理

228.Mycat集群

229.Jmeter 并发测试

230.Jmeter 生成测试报告

231.微信登录

232.微信支付

233.支付宝支付

234.网络地图

235.Sonar本地检测

236.Sonar+Jenkins线上检测

237.CI/CD

238.SpringBoot改造爱旅行项目实战

239.大型互联网票务类电商项目实战-大觅网

240.ES6概念(les、const)

241.ES6对象和数组

242.ES6函数扩展

243.VUE环境搭建

244.VUE.JS指令

245.VUE 交互

246.VUE 实例生命周期

247.VUE 组件

248.VUE项目环境配置及单文件组件

249.VUE 路由

第六阶段：cc服务

250. Spring Cloud Gateway

251. Consul

252. Nacos

253. Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析

254. Prometheus + Grafana

255. ES 分布式存储原理

256. NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)

257. OAuth2.0 认证( authorization code 模式)

258. OAuth2.0 认证( implicit 模式)

259. OAuth2.0 认证( resource owner password credentials 模式)

260.OAuth2.0认证( clientcredentials模式)

261.NAS/FastDFS分布式文件存储

262.Python基础

263.Python爬虫

264. 大数据及 Hadoop 概述

265. 分布式文件系统 HDFS

266. 分布式计算框架MapRece

267. 分布式列式数据库 HBase

268. Hadoop 综合应用

269. 面试大局观

270. 职业规划

271. 项目面试

272. 具体业务场景化解决方案

273. 更多技术专题持续增加中

有不清楚的可以继续问我！

Ⅳ java和Python哪个适合写爬虫

当然是Python，一般我们都口语化说Python爬虫，爬虫工程师都是用python语言。
Python独特的优势是写爬虫的关键。1)跨平台，对Linux和windows都有不错的支持;2)科学计算、数值拟合：Numpy、Scipy;3)可视化：2d：Matplotlib, 3d: Mayavi2;4)复杂网络：Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。
用Python爬取信息的方法有三种：
1、正则表达式。实现步骤分为五步：1)在tomcat服务器端部署一个html网页;2)使用URL与网页建立联系;3)获取输入流，用于读取网页中的内容;4)建立正则规则;5)将提取到的数据放到集合中。
2、BeautifulSoup。
Beautiful Soup支持各种html解析器，包括python自带的标准库，还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具，有了它我们不用再去写一些复杂的正则，只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。
3、Lxml。Lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。Lxml主要解决三个问题：1)有一个XML文件，如何解析;2)解析后，如果查找、定位某个标签;3)定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等。
当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库)，使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时，使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时，需要追求效益时，Lxml时最好选择。
爬虫是一个比较容易上手的技术，也许你看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫，并不是1*n这么简单，因此很多企业都在高薪招聘Python精英人才。

Ⅳ 网络爬虫工程师属于java研发工程师吗

这个不属于隶属关系的。

Ⅵ java爬虫工程师,java后台开发,java中间件开发哪个比较有前途

这三者之间挑一个的话，Java后台开发最容易找到工作，起始薪资一般，薪资随经验增长曲线一般；Java中间件开发起点相对较高，需要有一定的经验和功力，只要用心做成长会比较快；Java爬虫工程师就算了，虽然不是没有，但是在爬虫领域Python明显盖过Java一截，比如Scrapy

Ⅶ python和java哪个难学

Java是一门资深的编程语言，普及率极高，有着丰富的第三方库，Java拥有最大的市场需求，从Web开发、网络开发、App开发到云计算应用，均可采用Java实现，是典型的面向对象的开发语言，但其也有一定的缺点，如开发代码不简洁、开发效率低和学习时间成本高等。
Python是一门有潜力的编程语言，内置丰富强大的库，能够用简洁优美的代码实现强大复杂的功能，且更容易学习，因其更加人性化的设计，Python得到了广泛的应用，目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试以及游戏开发等领域。Python具有很明显的优势，但也有致命的缺点，Python运行速度慢、运行效率低，因此，在需要强调运行速度的项目就不能采用Python来实现啦!