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自动软件工程

发布时间:2021-06-17 01:44:39

㈠ 现在软件行业都在讨论的飞算全自动软件工程平台到底有什么用呀

用处还真不小,对于我们这种小公司来说,最大的好处就是降低了成本,我们公司暂时还接不到很大的单,结果小单也是成本巨高,用这种平台应该最少能省一半以上的费用。

㈡ 自动化好还是软件工程好

自动化要好于软件工程。自动化的范围要广些,就业面也宽,软件吃的是青春饭。

㈢ 今天听老板聊到了飞算全自动软件工程平台,这是个什么东西

你们公司应该也是做软件开发的吧,飞算全自动软件工程平台刚发布没多久,优势非常明显,你输入流程图,平台助你实现自动开发,自动测试,自动运维。你们公司要用这个的话,程序员算是有福了。

㈣ 自动化专业和软件工程专业那个好

关键是大好的时光都浪费了跟同龄小伙伴比起来,有的初中毕业后直接学技术的,现在可能月薪都上万了,咱还停留在盲目的找工作中,这就是差距,所以现在企业也很务实 不会要一个空有一张文凭的大学生,而是看你有没有这个实力给公司带来效益,尤其是一些技术类的岗位,因为企业没有这么多的时间和精力去培养一个新人。

初中生是完全可以学像计算机,ui设计 平面设计,软件开发一类的专业的,跟学历关系不是很大,主要是看学生的逻辑思维动手操作能力的,还有教学模式也是非常关键的,教学模式就是以动手实践操作为主的,跟普通的中专技校是不一样的,一般中专学习的理论知识比较多,

而计算机方面的专业就需要多动手,做项目才能把技术掌握扎实 ,至于英语方面,其实真正意义上用到的单词也不多,常用的也就是三四百个,你可以到学校做个测试看看到底适不适合学习。

㈤ 软件工程(机械设计制造及其自动化方向)

我的意见是:
软件工程是一个范围比较广,它分很多侧重点,比如侧重机械设计制造及其自动化方面的软件应用;侧重通信工程方向的应用;等等。

你如果选择软件工程,就要选择后期学习、就业等的侧重点,看你喜欢学哪方面的,或者哪方面能力突出,就选择哪方面的。
机械设计制造及其自动化方向:侧重机械制造生产的自动化,就是实现自动生产的;

通信工程方向:很明白了,通信技术方面的,网络、电信、网通等都是对口的;

材料成型与控制工程方向:对材料的研究和控制,这个比较专业,对口相对较小,但学好了很牛;

机械电子工程方向:这个我不太理解,是不是电子工程一类的生产用的机械,比如线路板的自动化生产设备....
以上就是i我的理解,谢谢!

㈥ 自动化软件工程师比软件工程师工资那个好

这一类的问题要根据相关的工作年限以及自身掌握的技术能力去分析。
自动化软件工程师,一般福利待遇比较好的是自动化软件测试工程师,随着工作经验的增长年薪也会不断的增加,一般情况下年薪可以达到20万甚至更高。但是自动化软件测试工程师的发展前景从近几年的行业内数据来看基本处在持平的阶段;
软件工程师福利待遇可能要比自动化软件工程师低一点,但是软件工程师的发展前景还是比较可观的,尤其是HTML5前端工程师,Java软件测试工程师。

㈦ 软件工程,和自动化相比,大家更倾向于哪个

软件工程现在更热门一点,建议选这个,但是仅仅学书本还不行,学习基础课程的同时要了解新技术,新热点,紧跟时代需求。

㈧ 自动化和软件工程这两个专业哪个好一点

但从专业方面讲自动化要好一些,原因很简单,自动化的范围广,以后可以向其他的方向很好发展。但是需要一个好的学校的重视才行,要有一帮好的老师和科教团体才能使zidonghu啊很好

㈨ 工业自动控制编程 和 软件工程 的区别

软件工程则是面向的产品中的单片机、单板机等,例如为微波炉、电冰箱、洗衣机等电器的自动化控制设置操作系统等电子类产品,而工业自动控制编程则是面向工业控制类的,也就是上产流水线的控制,主要的编程方式是PLC,按现在的发展来说,现在基本上所有的工业都是用到了自动化编程系统,这就是两者的主要区别,至于那一种好,因人而言,这就要看你自己比较喜欢哪一种了,不知道这样回答是否满意

㈩ 自动化考研跨考软件工程有前途吗

分几个部分讨论吧。

1、软件工程属于实践学科,不管你的关注点是软件还是工程(工程管理)。对实践学科,当然是深入实际是第一要务。就如很多大学本科就学企业管理的逗B一样,如果没有老爹给个企业让你玩,屌丝学这专业就是找死。据研涂宝小编了解软件工程也是如此,企业中是如此的实际和现实,会把任何不靠谱的理论者踢出去。
现实中的情况是,学校里讲的那点软件工程知识跟工程领域大家玩的完全不是一个概念。你考研的学校如果比较好,可能就不会那么重视瀑布模型,甚至可能跟你谈点敏捷的皮毛。但是那些深居庙堂之高的教授哪里懂得一个研发团队所真实面对的问题。而只是能依据以前在工作实践中的人总结的经验进行一些推理。
现代软件工程领域的创新都是来自于冲在一线的工程界。并且最近几年将很多心理学因素融入其中,认识到人的局限性,并且用方法尽可能的让人工作的舒服高效。而大学里又怎能考虑到这些思想背后人的因素?能够方便写进书本里,上得了台面的管理经验,全都是用何种方法实现目标的,哪管人的局限性。
2、关于考研。泛信息技术领域相关学科发展极快,学校是完全没办法跟上发展步伐的。而且读硕士的两三年本身也会让你早期学到的知识落伍。加上学校那不紧不慢的节奏,读完书你会发现落后去工作的同学更多。
而且以我的观点,读个泛信息技术领域硕士跟去读北大青鸟没有本质上的差别。大多是本科毕业时就已证明自学能力不行,找工作压力过大才去选择花钱让别人教自己。你不去实际的工作环境看看,哪里知道真实环境中的学习效率。
前段时间面试了几个人,算是通过了简历筛选和电面后的佼佼者。其中一位在某211的本科,中科院的硕士,GPU高性能计算方向。毕业后工作3年。看简历上做过各种只能写「某部门」的条目,以及地球物理、湍流分析等的计算加速,十分高大上。面试过程也证明了他确实在此方面能力不错。但谈到硕士期间所研究的GPU加速,我只能怜惜他浪费了那么多时间。硕士期间所学的那点东西,对一个工作了的人也就是两三个月就能自学搞定的量而已。此事与人无关,就在于学校环境的脱离实际,和没有项目压力。

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